Netropolis kör backtestade AI-modeller som hanterar överskott av affärskapital för frilansare och konsulter, med målsättningen en stadig, uppmätt tillväxt i perioderna mellan betalt arbete.
Oberoende inkomster kommer i ojämna skurar. Ett starkt kvartal lämnar kontanter kvar på ett löpande konto och tjänar lite, medan nästa fakturadatum förblir osäkert. De flesta entreprenörer försummar att hålla allt i reserv, vilket är säkert men statiskt, eller ad-hoc-investeringar, som sällan testas mot något utöver personlig bedömning.
Netropolis byggdes kring en snävare fråga: vad tyder den historiska informationen på om allokering av det överskottet, och hur snabbt kan det omvandlas till en specifik, riskjusterad rekommendation.
Processen är medvetet linjär. Varje steg finns för att ta bort beslutet och ersätta det med ett dokumenterat, repeterbart steg.
Marknads-, makro- och likviditetsdatauppsättningar som sträcker sig över ett decennium samlas in och normaliseras innan någon modell tillåts röra dem.
AI bygger en sannolikhetsvägd bild av troliga utfall under varierande volatilitetsförhållanden, snarare än en enda prognos.
Tilldelningar justeras inom överenskomna tröskelvärden allteftersom villkoren ändras, med varje förändring som loggas mot den ursprungliga strategirapporten.
Snarare än en statisk kvartalsrapport, läser plattformen om relevanta marknadssignaler när de inträffar och återspeglar eventuella väsentliga förändringar i din tilldelnings riskprofil inom samma dag.
Under perioder med förhöjd volatilitet är modellen utformad för att minska exponeringen inför bekräftade nedgångar där historiska mönster stödjer det, med det uttryckliga syftet att begränsa neddragningen snarare än att maximera kortsiktig vinst.
Du anger hur snart kapital kan behövas, och rekommendationsuppsättningen anpassas därefter och gynnar positioner med kortare varaktighet och lägre volatilitet där kortsiktig likviditet är en uttalad prioritet.
Vi publicerar inte kundofferter. Istället kommer varje strategi med en metodbeskrivning som beskriver exakt vad som testades, mot vilken data och under vilken period.
Varje strategi levereras med ett diagram som jämför simulerad prestanda mot ett relevant riktmärke, inklusive perioder av förlust.
Datauppsättningar inkluderar FTSE 100-historik, globala makroindikatorer och volatilitetsmått på sektornivå, dokumenterade tillsammans med modellens antaganden och kända begränsningar.
Alla strategier simuleras mot mer än tio års marknadsdata före implementering och testas om närhelst den underliggande modellen revideras.
Netropolis skapades kring en specifik observation: oberoende proffs i Storbritannien har ofta meningsfulla reserver under korta, oförutsägbara perioder, och befintliga investeringsverktyg är byggda för antingen långsiktiga pensioner eller aktiv dagshandel, med lite däremellan.
Vårt tillvägagångssätt kombinerar tillbakatestade AI-modeller med enkel rapportering, så att en entreprenör inte bara kan förstå vad rekommendationen är, utan varför data stöder den.
Du kan flagga en del av kapitalet som reserverat, till exempel medel som avsatts för bolagsskatt, och modellen kommer att utesluta det från aktiv allokering och hålla det i lägre volatilitet, lättillgängliga positioner som standard.
Kontodata krypteras under överföring och i vila, och åtkomst till tilldelningskontroller kräver autentiserad inloggning. Vi delar inte data på kundnivå med tredje part för marknadsföringsändamål.
Modellutdata granskas kontinuerligt och alla rekommenderade ändringar av din allokering presenteras med stödjande data samma dag som de identifieras. Du behåller det slutliga godkännandet innan någon ombalansering träder i kraft.
Granska de backtestade modellerna som är relevanta för din likviditetshorisont innan du binder något kapital.