O Netropolis executa modelos de IA testados que gerenciam o capital comercial excedente para freelancers e consultores, visando um crescimento constante e medido nos períodos entre o trabalho remunerado.
A renda independente chega em rajadas desiguais. Um trimestre forte deixa dinheiro numa conta corrente, rendendo pouco, enquanto a data da próxima fatura permanece incerta. A maioria dos empreiteiros optam por manter tudo em reserva, o que é seguro, mas estático, ou por investir ad hoc, que raramente é testado contra qualquer coisa além do julgamento pessoal.
O Netropolis foi construído em torno de uma questão mais restrita: o que os dados históricos realmente sugerem sobre a alocação desse excedente e com que rapidez ele pode ser convertido em uma recomendação específica e ajustada ao risco.
O processo é deliberadamente linear. Cada estágio existe para remover a discrição da decisão e substituí-la por uma etapa documentada e repetível.
Conjuntos de dados de mercado, macro e liquidez abrangendo mais de uma década são coletados e normalizados antes que qualquer modelo possa abordá-los.
A IA constrói uma visão ponderada pela probabilidade dos resultados prováveis sob condições de volatilidade variáveis, em vez de uma única previsão.
As alocações são ajustadas dentro dos limites acordados à medida que as condições mudam, com cada alteração registrada em relação ao resumo da estratégia original.
Em vez de um relatório trimestral estático, a plataforma relê os sinais relevantes do mercado à medida que ocorrem e reflete qualquer mudança material no perfil de risco da sua alocação no mesmo dia.
Durante períodos de volatilidade elevada, o modelo foi concebido para reduzir a exposição antes de recessões confirmadas, onde os padrões históricos a apoiam, com o objectivo explícito de limitar as descidas em vez de maximizar os ganhos de curto prazo.
Você indica quando o capital poderá ser necessário e o conjunto de recomendações se ajusta de acordo, favorecendo posições de menor duração e menor volatilidade, onde a liquidez de curto prazo é uma prioridade declarada.
Não publicamos cotações de clientes. Em vez disso, cada estratégia vem com um resumo metodológico que descreve exatamente o que foi testado, com base em quais dados e durante qual período.
Cada estratégia vem com um gráfico que compara o desempenho simulado em relação a um benchmark relevante, incluindo períodos de perda.
Os conjuntos de dados incluem históricos do FTSE 100, macroindicadores globais e medidas de volatilidade em nível setorial, documentados juntamente com as premissas do modelo e limitações conhecidas.
Todas as estratégias são simuladas com base em mais de dez anos de dados de mercado antes da implantação e testadas novamente sempre que o modelo subjacente é revisado.
O Netropolis foi criado em torno de uma observação específica: os profissionais independentes no Reino Unido detêm frequentemente reservas significativas por períodos curtos e imprevisíveis, e as ferramentas de investimento existentes são construídas para pensões de longo prazo ou para day-trading ativo, com pouco espaço entre elas.
Nossa abordagem combina modelos de IA testados com relatórios simples, para que um contratante possa entender não apenas qual é a recomendação, mas por que os dados a apoiam.
Você pode sinalizar uma parte do capital como reservada, por exemplo, fundos reservados para o imposto sobre as sociedades, e o modelo irá excluí-lo da alocação ativa, mantendo-o em posições de baixa volatilidade e facilmente acessíveis por padrão.
Os dados da conta são criptografados em trânsito e em repouso, e o acesso aos controles de alocação requer login autenticado. Não compartilhamos dados de clientes com terceiros para fins de marketing.
Os resultados do modelo são revisados continuamente e qualquer alteração recomendada em sua alocação é apresentada com os dados de apoio no mesmo dia em que é identificada. Você retém a aprovação final antes que qualquer reequilíbrio entre em vigor.
Revise os modelos backtestados relevantes para o seu horizonte de liquidez antes de comprometer qualquer capital.