Netropolis esegue modelli di intelligenza artificiale sottoposti a backtest che gestiscono il capitale aziendale in eccesso per liberi professionisti e consulenti, puntando a una crescita costante e misurata nei periodi tra un lavoro retribuito e l'altro.
Il reddito indipendente arriva a raffiche irregolari. Un trimestre forte lascia la liquidità in un conto corrente, guadagnando poco, mentre la data della prossima fattura rimane incerta. La maggior parte degli appaltatori preferiscono tenere tutto in riserva, il che è sicuro ma statico, o investire ad hoc, che raramente viene messo alla prova rispetto a qualcosa che va oltre il giudizio personale.
Netropolis è stato costruito attorno a una domanda più ristretta: cosa suggeriscono effettivamente i dati storici sull’allocazione di tale surplus e quanto velocemente può essere convertito in una raccomandazione specifica adeguata al rischio.
Il processo è volutamente lineare. Ogni fase esiste per rimuovere la discrezionalità dalla decisione e sostituirla con un passaggio documentato e ripetibile.
I set di dati di mercato, macro e liquidità che coprono un arco di oltre un decennio vengono raccolti e normalizzati prima che a qualsiasi modello sia consentito toccarli.
L’intelligenza artificiale crea una visione ponderata in base alla probabilità dei probabili risultati in condizioni di volatilità variabili, piuttosto che una singola previsione.
Le allocazioni si adeguano entro le soglie concordate man mano che le condizioni cambiano, con ogni modifica registrata rispetto al brief strategico originale.
Invece di un rapporto trimestrale statico, la piattaforma rilegge i segnali di mercato rilevanti man mano che si verificano e riflette qualsiasi cambiamento sostanziale nel profilo di rischio della tua allocazione entro lo stesso giorno.
Durante i periodi di elevata volatilità, il modello è progettato per ridurre l’esposizione in vista di recessioni confermate laddove i modelli storici lo supportano, con l’obiettivo esplicito di limitare i prelievi piuttosto che massimizzare i guadagni a breve termine.
Indichi entro quanto tempo potrebbe essere richiesto il capitale e la serie di raccomandazioni si adegua di conseguenza, favorendo posizioni di durata più breve e volatilità inferiore in cui la liquidità a breve termine è una priorità dichiarata.
Non pubblichiamo preventivi dei clienti. Invece, ogni strategia è accompagnata da una descrizione metodologica che descrive esattamente cosa è stato testato, rispetto a quali dati e in quale periodo.
Ogni strategia viene fornita con un grafico che confronta la performance simulata con un benchmark pertinente, inclusi i periodi di perdita.
I set di dati includono dati storici del FTSE 100, indicatori macro globali e misure di volatilità a livello di settore, documentati insieme alle ipotesi del modello e ai limiti noti.
Tutte le strategie vengono simulate rispetto a più di dieci anni di dati di mercato prima dell'implementazione e testate nuovamente ogni volta che il modello sottostante viene rivisto.
Netropolis è stato creato partendo da un'osservazione specifica: i professionisti indipendenti nel Regno Unito spesso detengono riserve significative per periodi brevi e imprevedibili e gli strumenti di investimento esistenti sono costruiti per pensioni a lungo termine o trading giornaliero attivo, con poche vie intermedie.
Il nostro approccio combina modelli di intelligenza artificiale sottoposti a backtest con un reporting semplice, in modo che un appaltatore possa capire non solo quale sia la raccomandazione, ma perché i dati la supportano.
È possibile contrassegnare una parte del capitale come riservata, ad esempio i fondi accantonati per l'imposta sulle società, e il modello la escluderà dall'allocazione attiva, mantenendola in posizioni a bassa volatilità e facilmente accessibili per impostazione predefinita.
I dati dell'account vengono crittografati in transito e inattivi e l'accesso ai controlli di allocazione richiede l'accesso autenticato. Non condividiamo i dati a livello di cliente con terze parti per scopi di marketing.
I risultati del modello vengono esaminati continuamente e qualsiasi modifica consigliata all'allocazione viene presentata con i dati di supporto lo stesso giorno in cui viene identificata. Mantieni l'approvazione finale prima che qualsiasi ribilanciamento abbia effetto.
Rivedi i modelli backtest relativi al tuo orizzonte di liquidità prima di impegnare qualsiasi capitale.